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　　空间商和站长之间的恩怨自有草根网站开始就不曾停止，网络上站长的多少抱怨，IDC空间商的多少广告，我相信几乎所有的草根都遇到过黑心的空间商，个人分析出现这一问题的主要原因是目前idc市场的不透明性导致的，目前草根站长的技术方面还有待提高，空间商的信誉也亟待加强...

　　网站发展了，需要考虑的就是如何盈利了，一个没有盈利模式的网站最终都会走上死亡，因为无法支持下去了，大部分的草根站长都是口袋空空，囊中羞涩的，一个好的盈利模式会让网站的发展迅速起来，但是目前由于中国互联网的发展还在继续，草根站长可以选择的盈利模式似乎大部分都是广告联盟，而广告联盟也是参差不齐，个人的建议是可以到GG联盟选择一些站长评价比较高，信誉比较好的广告联盟了...

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　　在线音频正在以罕见的速度增长。据中司数据，中国在线音频市场规模年增长率约为69.4％，预计到 2025 年市场规模将进一步增长至 1201 亿元。当整个移动互联网行业陷入存量困境之时，在线音频市场提供的双位数增长显得更为难得。这一切其实有迹可循。越来越多年轻用户，正在拥抱在线音频这个媒介：在B站被打造成“学习网站”以后，人们开始在喜马拉雅上“占座”上

　　据Counterpoint的数据，自华为Mate60系列手机上市以来，深受消费者喜爱，但在发售四个月至今，仍大量缺货，甚至一机难求！针对这种情况，余承东曾表示，华为Mate60Pro正在加班加点加急生产。华为终于解决了5G智能手机、先进5G芯片的问题，是一次重大突破。

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　　此前百度站长平台宣布2023年11月30日将回收站点的“快速收录”和“Sitemap提交”权限，此举是为了全面升级搜索资源平台的权益体系。根据百度在12月1日发布的公告《热点问题追踪之消失的权益》，这一决定与使用《站长推送工具》无关。这一调整旨在提高站点质量，优化用户体验，同时加强对搜索资源的管理和监管。

　　电动车冬季变成电动爹”是不少车主的亲身经历，但对于新能源出租车司机来说，对其营运工作的影响更严重。呼和浩特市每年12月中旬的最低气温能达到-30℃当地计划将2601台公车公营巡游出租车将全部更换为新能源车型，目前存量新能源出租车已超1000台。工信部等部门发布了新版《新能源汽车产品技术要求》，明确要求，新能源车的冬季低温续航里程衰减率不得超过35%;该项规定也将倒逼车企，提升新能源电池密度的同时将继续缩减冬季新能源车的续航衰减。

　　在今年花粉年会上，博主趣评测”用苹果iPhone拍摄余承东、何刚等华为高管在园区行走的视频。何刚走过时摆了摆手，说了两句你好，你好。今年3月，苹果CEO库克现身北京王府井，一小伙上前与其合影，默默地掏出一部华为，也曾引发网友围观。

　　12 月 28 日，“大模型·大未来” 2023 人工智能大模型基准测试科创发展大会暨中西部数字经济峰会（下称“大会”）在成都举行。经过前期多轮系统评测，“ 360 智脑”在通用大模型类目的“语言知识、学科知识、数学推理、安全可靠”四个维度表现优异，荣获了“大模型基准评测专业委员会”颁发的四个奖项。 据悉，此次大会旨在深入了解当前国内大模型的能力水平以及大

　　备受瞩目的中国最大TOD大型综合交通枢纽、亚洲最大铁路车站之一广州白云站在今天正式开通。随着车站的开，河东科技HDL提供的智能照明系统完成交付，也将助力广州白云站推动粤港澳大湾区互联互通。作为智能控制领域的深耕者，HDL将紧密携手合作伙伴，提供全方位智能解决方案，打造高效、舒适、便捷的人性化建筑环境。

　　DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,特别适用于野外场景。

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　　vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户可以基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

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　　AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

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　　FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

　　Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

　　ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，可以使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

　　LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

　　这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

　　Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户可以与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

　　3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

　　LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。通过使用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

　　QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

　　Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估结果表明，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。